#1141797
#1141797: В исполнительном органе государственной власти на протяжении нескольких лет сложилась своя корпоративная культура. Однако в последнее время в ситуации довольно существенного увеличения численности сотрудников руководство органа беспокоит размывание корпоративной культуры. Как сделать так, чтобы наработанное годами не теряло актуальности?
В исполнительном органе государственной власти на протяжении нескольких лет сложилась своя корпоративная культура. Однако в последнее время в ситуации довольно существенного увеличения численности сотрудников руководство органа беспокоит размывание корпоративной культуры. Как сделать так, чтобы наработанное годами не теряло актуальности?
Варианты ответа:
- Необходимы программы вводного обучения и наставничества для вновь принятых сотрудников и их адаптации, в ходе которых будет уделено внимание как профессиональным компетенциям, так и специфике организации. Также необходимо знакомство новых сотрудников с правилами внутреннего служебного распорядка, где прописаны правила и ценности организации
- В рамках программы вводного обучения и наставничества для вновь принятых сотрудников максимальное внимание необходимо уделять профессиональным компетенциям новых сотрудников, а специфика организации и ее особенности имеют второстепенное значение
- Устный инструктаж в первый рабочий день от коллег о правилах поведения на рабочем месте – достаточная мера, способствующая адаптации нового сотрудника
Курсы в категории:
Экономика и управление
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.