#1147546
#1147546: Искусственные шумовые эффекты применяются при озвучивании кинематографической и телевизионной продукции, спортивных трансляций, компьютерных игр. Задача специалиста заключается в подборе, имитации и наложении на изображение различных фоновых и синхронных шумов, что позволяет оживить и придать реалистичность происходящему. Шумовые эффекты также используют для того, чтобы скрыть лишние или нежелательные громкие звуки, записанные на съемочной площадке: гул толпы, транспорта, звуки города. Кого необходимо привлечь на этап постпродакшна для создания шумов?
Искусственные шумовые эффекты применяются при озвучивании кинематографической и телевизионной продукции, спортивных трансляций, компьютерных игр. Задача специалиста заключается в подборе, имитации и наложении на изображение различных фоновых и синхронных шумов, что позволяет оживить и придать реалистичность происходящему. Шумовые эффекты также используют для того, чтобы скрыть лишние или нежелательные громкие звуки, записанные на съемочной площадке: гул толпы, транспорта, звуки города. Кого необходимо привлечь на этап постпродакшна для создания шумов?
Варианты ответа:
- саунд-дизайнера
- фоли-артиста
- актера дубляжа
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в бизнесе и науке. Курс помогает развить аналитическое мышление и освоить востребованные компетенции в области работы с большими массивами данных.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в бизнесе и науке. Курс помогает развить аналитическое мышление и освоить востребованные компетенции в области работы с большими массивами данных.