#1147549
#1147549: В архитектуре, фотографии, живописи, съемке есть такое правило, как золотое сечение (золотая пропорция) – деление непрерывной величины на две части в таком отношении, при котором меньшая часть так относится к большей, как большая ко всей величине. Во время съемок операторы пользуются упрощенным правилом золотого сечения. Каждая линия, проходящая по экрану, делит его на две части, причем одна из частей по площади больше другой ровно в два раза. Две вертикальные и две горизонтальные линии, четыре точки пересечения. Как называется это правило?
В архитектуре, фотографии, живописи, съемке есть такое правило, как золотое сечение (золотая пропорция) – деление непрерывной величины на две части в таком отношении, при котором меньшая часть так относится к большей, как большая ко всей величине. Во время съемок операторы пользуются упрощенным правилом золотого сечения. Каждая линия, проходящая по экрану, делит его на две части, причем одна из частей по площади больше другой ровно в два раза. Две вертикальные и две горизонтальные линии, четыре точки пересечения. Как называется это правило?
Варианты ответа:
- Правило 9: 3
- Правило третей
- Правило 30 градусов
Курсы в категории:
Правоведение
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в бизнесе и науке. Курс помогает развить аналитическое мышление и освоить востребованные компетенции в области работы с большими массивами данных.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в бизнесе и науке. Курс помогает развить аналитическое мышление и освоить востребованные компетенции в области работы с большими массивами данных.