Какое допущение не относится к линейной регрессии?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- Отсутствие корреляции между предикторами
- Гетероскедастичность
- Нормальность ошибок
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как называется определитель матрицы вторых частных производных?
- Какой метод предполагает наложение только квадратичного штрафа для борьбы с переобучением?
- z_1, z_2...z_n - независимые стандартные нормальные случайные величины, т.е. z_i ~ N(0, 1). Как распределена величина x=(z_1)^2+(z_2)^2...+(z_n)^2?
- Дано 4 набора точек. Известно, что у них одинаковые следующие характеристики, как минимум, в несколько разрядов после запятой: среднее значение х, дисперсия x, среднее значение y, дисперсия y, корреляция между x и y, прямая линейной регрессии. Какое утверждение про такие наборы верно?
- При расчетах коэффициент корреляции Пирсона получился равным 0. Какое утверждение верно?