Укажите правдивые высказывания:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- Коэффициент детерминации между х и у характеризует долю дисперсии y, обусловленную влиянием не входящих в модель факторов.
- Если опущена переменная, которая должна входить в регрессионную модель, то оценки коэффициентов регрессии оказываются смещенными.
- Фиктивная переменная для коэффициента наклона предназначена для установление влияния категории на коэффициент при фиктивной переменной.
- Если в регрессионную модель включена лишняя переменная, то оценки коэффициентов оказываются, как правило неэффективными.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
- Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями {…}.
- Расположите в правильной последовательности этапы процесса моделирования:
- Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть:
- Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»