На изображении представлено такой вид восстановления и представления сигнала, как …
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.
Варианты ответа:
- ступенчатая аппроксимация
- линейная интерполяция
- точечное представление
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- … – это физическое явление или эффект, положенные в основу измерения
- Анализ в амплитудной области дает возможность найти вероятность … и оценить времена нахождения сигнала «в зоне» или «вне зоны»
- Анализ во временной области дает возможность найти как параметры, так и функциональные зависимости …
- Говоря о методах и средствах цифрового анализа, при сравнительно невысоких частотах входного сигнала до 1–10 кГц целесообразна … обработка
- Первое толкование режима реального времени – «строгий» – означает получение нового …