Как работает метод "жадное декодирование" в контексте модели GPT?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс также затрагивает вопросы визуализации данных и их представления для принятия обоснованных решений. Подходит для студентов, желающих углубить свои знания в области анализа и обработки информации.
Варианты ответа:
- Модель всегда выбирает следующий токен с наибольшей вероятностью
- Модель выбирает следующий токен случайным образом
- Модель генерирует все возможные варианты последовательностей и выбирает лучшую
- Модель выбирает следующий токен на основе предыдущего выбранного токена
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какую роль играет максимальная длина при работе с моделью GPT?
- Что такое "декодирование с лучом" в контексте модели GPT?
- Какую роль играет пользовательский контекст в персонализации ответов chatGPT?
- Что можно сделать с помощью API chatGPT?
- Как параметр "температура" влияет на генерацию текста моделью GPT?