#1242133
#1242133: Вам предлагается ситуация, где важно защитить информацию от несанкционированного доступа. Вы - сотрудник организации, которая хранит конфиденциальные данные клиентов. Вирусы, взломы и утечки информации находятся на повышенном уровне. Какой из трех возможных вариантов действий является наиболее эффективным для обеспечения криптографической защиты информации?
Вам предлагается ситуация, где важно защитить информацию от несанкционированного доступа. Вы - сотрудник организации, которая хранит конфиденциальные данные клиентов. Вирусы, взломы и утечки информации находятся на повышенном уровне. Какой из трех возможных вариантов действий является наиболее эффективным для обеспечения криптографической защиты информации?
Варианты ответа:
- Использование слабых паролей и одного и того же пароля для всех учетных записей, чтобы исключить возможность его забыть.
- Регулярное обновление программного обеспечения и операционных систем, установка антивирусного программного обеспечения и применение многофакторной аутентификации для повышения безопасности.
- Хранение конфиденциальных данных на открытых облачных платформах без использования любой формы шифрования, чтобы облегчить доступ сотрудникам и клиентам.
Курсы в категории:
Безопасность и правопорядок
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области Data Science.
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области Data Science.