#1242136
#1242136: Ваша компания регулярно обновляет операционную систему на рабочих компьютерах. Однако, оказалось, что некоторые сотрудники откладывают установку обновлений на неопределенный срок из-за опасений потерять работоспособность программного обеспечения, которое они используют. Вы решаете провести обучающий семинар для сотрудников и объяснить им важность установки обновлений для безопасности операционной системы. Каким образом вы приведете наиболее убедительные аргументы?
Ваша компания регулярно обновляет операционную систему на рабочих компьютерах. Однако, оказалось, что некоторые сотрудники откладывают установку обновлений на неопределенный срок из-за опасений потерять работоспособность программного обеспечения, которое они используют. Вы решаете провести обучающий семинар для сотрудников и объяснить им важность установки обновлений для безопасности операционной системы. Каким образом вы приведете наиболее убедительные аргументы?
Варианты ответа:
- Показать статистику о количестве компьютерных атак, вредных программ и уязвимостей, которые могут быть предотвращены установкой обновлений операционной системы.
- Объяснить, что разработчики операционной системы постоянно работают над устранением обнаруженных уязвимостей и выпускают обновления, которые делают систему более безопасной.
- Предложить альтернативный способ безопасности, такой как использование антивирусного программного обеспечения, но объяснить, что оно не может полностью заменить установку обновлений.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области Data Science.
Дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в области Data Science.