… нейронные сети – это класс алгоритмов машинного обучения, специально разработанных для обработки и анализа данных с пространственной (например, изображения) или временной (например, звуковые сигналы) структурой
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Текстовый ответ
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы работаете в компании, специализирующейся на распознавании изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Вашей задачей является определение, насколько точно модель сети решает поставленную задачу. Какой показатель лучше всего описывает точность сверточной нейронной сети?
- Сопоставьте понятия и их описания:
- Специфика сверточных нейронных сетей заключатся в следующем:
- Подход к распознаванию изображений до развития нейронных сетей основывается на …
- Подход к классификации, который использовался вместе с признаками, придуманными человеком – это …