Нейронным сетям помогает учиться признак использования градиента, получивший название …
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- малые градиенты
- большие градиенты
- отсутствие градиентов
- слабые градиенты
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Исчезающий градиент для реккурентной нейронной сети (RNN) означает …
- Рекуррентные нейронные сети позволяют изучать долгосрочные зависимости такие, как:
- Какую информацию LSTM (сети долгой краткосрочной памяти) и GRU (Управляемые рекуррентные блоки) могут добавить или удалить в скрытое состояние …
- Новая архитектура для работы с последовательностями – Transformer базируется на …
- Векторы … добавляются в эмбеддинги всех слов предложения