Что такое проблема «исчезающего градиента» в глубоком обучении?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Когда градиенты становятся слишком малыми во время обучения
- Когда данные случайно исчезают
- Когда размер модели значительно уменьшается
- Когда происходит шифрование градиентов
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой тип задачи представляет собой «генерация изображений» в глубоком обучении?
- Что обычно включает в себя «тонкая настройка» в глубоком обучении?
- Что такое «инженерия признаков» в глубоком обучении?
- Что делает «стохастический градиентный спуск» в глубоком обучении?
- Для чего используется «рекуррентная нейронная сеть» в глубоком обучении?