Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида.Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=2,9. Значение d указывает на то, что:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.
Варианты ответа:
- модель неадекватна реальному процессу по данному критерию
- модель адекватна реальному процессу по данному критерию
- нет достаточных оснований для принятия решения об адекватности модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Значение критерия Дарбина-Уотсона для временного ряда остатков e1, e1, …, enопределяется выражением:
- Если расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона d принадлежит области d1 ≤ d ≤ d2 (d1, d2)- табличные критические значения), то:
- Изменение жилищного фонда города происходило примерно с постоянным темпом роста в течение пяти лет (с 1997 г. по 2001 г.) Средний темп роста составил =102,7%. Рассчитать прогнозное значение жилищного фонда города в 2003 г. (время упреждения L=2), если в 2001 году он составил 2600 тыс. кв. м.(Ответ – целое число)
-
Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных (млн. тонн)2.Ширина доверительного интервала прогноза в точке t=10 (разница между верхней и нижней границей прогноза )... млн. тонн (Доверительную вероятность принять равной 0,9.Точность ответа - один знак после запятой)
-
Для временного ряда производства угля длиной n=9 (t=1, 2,...,9) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных (млн. тонн)2.Рассчитать интервальный прогноз производства угля в точке t=11. Доверительную вероятность принять равной 0,9. Нижняя граница прогноза равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой)
