#128482

#128482: В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации α может быть равен:

В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации α может быть равен:
Варианты ответа:
  • –0,9
  • 0,9
  • 0,1
  • 1,5

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики для лучшего усвоения материала.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой: К временному ряду применяется процедура экспоненциального сглаживания при различных значениях параметра адаптации α.Более гладкий временной ряд будет получен:
Изображение похожего вопроса
На основе годовых данных об изменении численности занятых в народном хозяйстве с 1990 г. по 1996 г. оценены коэффициенты линейного тренда:В соответствии с этой моделью численность занятых:
Изображение похожего вопроса
Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида.Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=1,3. Значение d указывает на то, что:
Изображение похожего вопроса
Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида.Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для рада остатков d=2,7. Значение d указывает на то, что:
Изображение похожего вопроса