Какие из перечисленных методов машинного обучения чаще всего используются для решения задач регрессии?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Метод опорных векторов (Support Vector Machines)
- Кластерный анализ
- Градиентный бустинг
- Линейная регрессия
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какие алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для распознавания образов?
- Какой метод оптимизации часто используется в задачах маршрутизации транспорта с помощью искусственного интеллекта?
- Какие из перечисленных задач могут решаться с использованием технологии "рекомендательных систем"?
- Какой подход к обучению моделей искусственного интеллекта характеризуется использованием алгоритмов, имитирующих процессы обучения человека?
- Какие из перечисленных факторов являются проблемами в области обработки больших данных?