Как технология "Hadoop" способствует обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Она предоставляет базу данных стандартного размера
- Она обеспечивает параллельную обработку данных на кластерах
- Она разрабатывает алгоритмы машинного обучения
- Она используется для генетической оптимизации
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какова роль технологии "Spark" в обработке больших данных?
- Как технологии искусственного интеллекта могут помочь в улучшении безопасности транспортных средств?
- Какая особенность свойственна алгоритмам глубокого обучения (Deep learning)?
- Какие факторы могут повлиять на точность модели машинного обучения в задачах искусственного интеллекта?
- Какие проблемы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в транспортную логистику?