Какая особенность свойственна алгоритмам глубокого обучения (Deep learning)?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Они обучаются только на ограниченных объемах данных
- Они требуют меньше вычислительных ресурсов
- Они имеют множество слоев для извлечения признаков
- Они применяются только в задачах регрессии
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какие факторы могут повлиять на точность модели машинного обучения в задачах искусственного интеллекта?
- Какие проблемы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в транспортную логистику?
- Какие технологии облака (cloud technologies) могут быть полезны при обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?
- Какие из перечисленных методов машинного обучения широко применяются в задачах обнаружения аномалий?
- Что представляет собой целевая функция при оптимизации маршрутов с использованием искусственного интеллекта в логистике?