Какие из перечисленных методов машинного обучения широко применяются в задачах обнаружения аномалий?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Регрессия
- Кластерный анализ
- Наивный Байесовский классификатор
- Изолирующий лес
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что представляет собой целевая функция при оптимизации маршрутов с использованием искусственного интеллекта в логистике?
- Какие технологии обеспечивают распределенную обработку данных в больших проектах искусственного интеллекта?
- Какие преимущества может предоставить использование искусственного интеллекта в управлении запасами на складе?
- Что такое искусственный интеллект?
- Какие типы данных могут быть использованы для прогнозирования спроса с использованием искусственного интеллекта?