Сопоставьте виды нейронных сетей с их описанием:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- CNN (Convolutional Neural Network)
- RNN (Recurrent Neural Network)
- DNN (Deep Neural Network)
- применяется для обработки и анализа изображений, включая фильтрацию, классификацию и сегментацию
- используется для анализа последовательных данных или данных со связями во времени
- общий термин, используемый для нейронных сетей с более чем одним скрытым слоем
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы руководите разработкой системы автопилотирования для беспилотного летательного аппарата (БПЛА) и рассматриваете использование нейронных компьютерных сетей для управления поведением и принятия решений. К Какую схему управления следует выбрать для обеспечения надежной работы автопилота?
- Аксон искусственного нейрона – это …
- Значение аксона искусственного нейрона определяется функцией …
- Функция активации в искусственных нейронных сетях – это …
- Простейшим методом усовершенствования … спуска является введение момента, когда влияние градиента на изменение весов накапливается со временем