Что представляет собой метод кластеризации "иерархическая кластеризация"?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.
Варианты ответа:
- Метод обучения модели на основе большого количества данных
- Метод разбиения объектов на вложенные кластеры согласно определенным правилам
- Метод выделения выбросов в данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что представляет собой F1-мера?
- Что такое "решающая граница" в контексте логистической регрессии?
- Какой принцип лежит в основе метода ближайших соседей?
- Зачем используется функция сигмоиды в логистической регрессии?
- Что такое confusion matrix (матрица ошибок) в контексте оценки качества классификации?