Что такое confusion matrix (матрица ошибок) в контексте оценки качества классификации?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных проектах. Курс помогает развить аналитическое мышление и научиться принимать обоснованные решения на основе данных. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные IT-навыки.
Варианты ответа:
- Матрица, отражающая количество правильно предсказанных объектов каждого класса
- Матрица, отражающая количество верно и ошибочно предсказанных объектов для каждого класса
- Матрица, отражающая количество объектов каждого класса в обучающем наборе данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое гиперпараметр k в методе ближайших соседей?
- Какая основная цель кластеризации в машинном обучении без учителя?
- Что такое функция активации в логистической регрессии?
- Что такое "энтропия" в контексте деревьев решений?
- Какие проблемы могут возникнуть при использовании метода ближайших соседей?