#1323371
#1323371: Существуют различные техники и методики борьбы со стрессом. Ниже описана одна из них. В данном случае работает принцип «Если не можешь изменить проблему, измени свое отношение к ней». Чтобы справиться со стрессом, нужно перевести негативную реакцию в позитивное поле. Например, перефразировать свои высказывания, когда обсуждаете проблему с коллегами и семьей, а также когда прокручиваете ее в голове. Так, предложение «У меня проблемы на работе» можно переконструировать в реплику «У меня на работе возникла ситуация, которая требует внимания». Какой способ борьбы со стрессом имеется в виду?
Существуют различные техники и методики борьбы со стрессом. Ниже описана одна из них. В данном случае работает принцип «Если не можешь изменить проблему, измени свое отношение к ней». Чтобы справиться со стрессом, нужно перевести негативную реакцию в позитивное поле. Например, перефразировать свои высказывания, когда обсуждаете проблему с коллегами и семьей, а также когда прокручиваете ее в голове. Так, предложение «У меня проблемы на работе» можно переконструировать в реплику «У меня на работе возникла ситуация, которая требует внимания». Какой способ борьбы со стрессом имеется в виду?
Варианты ответа:
- Базовая релаксация.
- Методика «Неотложка».
- Техника «Акт любви и уважения».
- Модификация поведения.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим заданиям для закрепления теоретических знаний.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим заданиям для закрепления теоретических знаний.