В … большие данные используются для управления рисками и оптимизации инвестиционных стратегий; анализ больших объемов данных помогает банкам оценивать кредитоспособность клиентов, выявлять мошеннические операции и управлять рыночными рисками
🧠 Тематика вопроса:
Данная учебная дисциплина посвящена изучению принципов работы с большими массивами информации, включая их сбор, обработку, хранение и анализ. Студенты освоят современные методы и инструменты для извлечения ценных инсайтов из данных, научатся применять их в различных сферах, таких как бизнес-аналитика, научные исследования и цифровые технологии. Особое внимание уделяется развитию практических навыков, позволяющих эффективно решать реальные задачи, связанные с управлением и интерпретацией данных.
Варианты ответа:
- финансовом секторе
- розничной торговле
- образовании и научных исследованиях
- городском планировании
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие характеристик больших данных и их описаний:
- Такая характеристика больших данных, как …, связана со способностю данных быть полезными и предоставлять ценные инсайты и знания
- Установите соответствие основных сфер применения больших данных и их характеристик:
- Графическое представление данных, упрощающее их понимание и анализ, – это … данных
- В сфере … большие данные используются для анализа пользовательского поведения и предпочтений – это позволяет рекомендовать пользователю релевантный контент, улучшать интерфейсы и взаимодействие с пользователем, а также оптимизировать таргетированную рекламу