#1337165

#1337165: Базы данных NoSQL предназначены для хранения, обработки и анализа больших объемов неструктурированных данных. Они отличаются от традиционных реляционных баз данных гибкостью схем, масштабируемостью и возможностью обработки большого количества запросов в реальном времени. В качестве примера можно привести хранилище данных с открытым исходным кодом, которое используется в качестве базы данных, кеша и брокера сообщений. Она обеспечивает высокую скорость чтения и записи данных. О какой базе данных говорится в данном примере?

Базы данных NoSQL предназначены для хранения, обработки и анализа больших объемов неструктурированных данных. Они отличаются от традиционных реляционных баз данных гибкостью схем, масштабируемостью и возможностью обработки большого количества запросов в реальном времени. В качестве примера можно привести хранилище данных с открытым исходным кодом, которое используется в качестве базы данных, кеша и брокера сообщений. Она обеспечивает высокую скорость чтения и записи данных. О какой базе данных говорится в данном примере?
Варианты ответа:
  • MongoDB
  • Redis
  • Cassandra

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Анализ данных Прикладной статистический анализ Сегментирование рынка
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Существуют различные инструменты и платформы для работы с большими данными. В качестве примера отечественных решений можно упомянуть систему аналитической обработки данных, разработанную российской компанией. Она предоставляет инструменты для визуального программирования, обработки и анализа данных, машинного обучения. Платформа используется в различных отраслях для решения задач прогнозирования, оптимизации бизнес-процессов, управления рисками и многих других. Платформа поддерживает работу с большими объемами данных и обеспечивает высокую скорость обработки благодаря эффективным алгоритмам и возможности распределенной обработки. О какой программной платформе говорится в данном примере? Существуют различные инструменты и платформы для работы с большими данными. В качестве примера можно назвать популярный фреймворк для обработки больших данных, который обеспечивает высокую скорость обработки за счет использования в памяти вычислений и оптимизированных алгоритмов. Он поддерживает различные типы задач, включая пакетную обработку, потоковую передачу данных, машинное обучение и графовые вычисления. Это делает его идеальным выбором для задач, требующих быстрой обработки и анализа данных в реальном времени. О какой программной платформе говорится в данном примере?