Базы данных NoSQL предназначены для хранения, обработки и анализа больших объемов неструктурированных данных. Они отличаются от традиционных реляционных баз данных гибкостью схем, масштабируемостью и возможностью обработки большого количества запросов в реальном времени. В качестве примера можно привести хранилище данных с открытым исходным кодом, которое используется в качестве базы данных, кеша и брокера сообщений. Она обеспечивает высокую скорость чтения и записи данных. О какой базе данных говорится в данном примере?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- MongoDB
- Redis
- Cassandra
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Существуют различные инструменты и платформы для работы с большими данными. В качестве примера отечественных решений можно упомянуть систему аналитической обработки данных, разработанную российской компанией. Она предоставляет инструменты для визуального программирования, обработки и анализа данных, машинного обучения. Платформа используется в различных отраслях для решения задач прогнозирования, оптимизации бизнес-процессов, управления рисками и многих других. Платформа поддерживает работу с большими объемами данных и обеспечивает высокую скорость обработки благодаря эффективным алгоритмам и возможности распределенной обработки. О какой программной платформе говорится в данном примере?
- Существуют различные инструменты и платформы для работы с большими данными. В качестве примера можно назвать популярный фреймворк для обработки больших данных, который обеспечивает высокую скорость обработки за счет использования в памяти вычислений и оптимизированных алгоритмов. Он поддерживает различные типы задач, включая пакетную обработку, потоковую передачу данных, машинное обучение и графовые вычисления. Это делает его идеальным выбором для задач, требующих быстрой обработки и анализа данных в реальном времени. О какой программной платформе говорится в данном примере?