Какая из перечисленных компонент необходима для машинного обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Первоначальные данные
- Только алгоритмы
- Вычислительные ресурсы
- Только графические изображения
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что означает "unsupervised learning"?
- Для решения какой из данных задач нужно использовать “Обучение без учителя”?
- Какой тип машинного обучения нужно использовать для “Прогнозирования спроса на товары в розничной торговле”?
- Какой тип машинного обучения нужно использовать для “Кластеризация клиентов интернет-магазина для персонализации рекомендаций”?
- Какие из перечисленных тем рассматриваются в разделе "Искусственный интеллект и глубокое обучение"?