Сегодня данные нужны бизнесу, чтобы:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Привлекать новых клиентов
- Улучшать и автоматизировать бизнес-процессы
- Принимать более обоснованные решения с учётом большого количества факторов
- Выплачивать заработную плату
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В чем отличие между обучением с учителем, обучением без учителя и обучением с частичным привлечением учителя?
- Что включает в себя компонент "модели" в машинном обучении?
- К какому направлению Data Science относится задача “Разработка архитектуры хранилища данных”?
- Как называется вид машинного обучения, основанный на использовании только неразмеченных данных?
- Как называется вид машинного обучения, основанный на использовании только размеченных данных?