Что такое функция потерь в контексте машинного обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Функция, измеряющая количество данных
- Функция, измеряющая производительность модели
- Функция, оценивающая качество данных
- Функция, определяющая структуру модели
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое "нейронная сеть" в контексте машинного обучения?
- Что такое "гиперпараметр" в машинном обучении?
- Что такое "ансамблевые методы" в машинном обучении?
- Что такое "выборка" в контексте машинного обучения?
- Какой метод оптимизации является вариантом метода градиентного спуска с использованием мини-пакетов данных?