Какой из следующих алгоритмов используется для оценки функции ценности в обучении с подкреплением?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Регрессионный анализ
- Метод главных компонент (PCA)
- Метод Монте-Карло
- Линейная регрессия
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как называется функция, определяющая ценность состояния в обучении с подкреплением?
- Что такое эпизод в контексте обучения с подкреплением?
- Какой из следующих алгоритмов относится к методам обучения с подкреплением?
- Что такое политика (policy) в обучении с подкреплением?
- … - нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.