Какой из следующих алгоритмов относится к методам обучения с подкреплением?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Naive Bayes
- Q-learning
- K-means
- PCA
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое политика (policy) в обучении с подкреплением?
- … - нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.
- Нейрон отображает:
- Что означает термин "exploration" в обучении с подкреплением?
- Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ?