#1361709
#1361709: Сложные предложения представляют собой более комплексные конструкции по сравнению с простыми предложениями и требуют более тщательного подхода в пунктуации для обеспечения четкости и правильности текста. С точки зрения пунктуации существуют определенные отличия сложного предложения от простого. Одно из этих отличий связано с тем, что сложное предложение может состоять из нескольких простых (сочиненных) или включать зависимые предложения (подчиненные). Это требует использования различных знаков препинания для разграничения данных частей. О какой отличительной особенности сложных предложений идет речь?
Сложные предложения представляют собой более комплексные конструкции по сравнению с простыми предложениями и требуют более тщательного подхода в пунктуации для обеспечения четкости и правильности текста. С точки зрения пунктуации существуют определенные отличия сложного предложения от простого. Одно из этих отличий связано с тем, что сложное предложение может состоять из нескольких простых (сочиненных) или включать зависимые предложения (подчиненные). Это требует использования различных знаков препинания для разграничения данных частей. О какой отличительной особенности сложных предложений идет речь?
Варианты ответа:
- Наличие двух и более грамматических основ
- Сложность структуры
- Использование более широкого спектра знаков препинания
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области аналитики и научиться принимать обоснованные решения на основе данных.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области аналитики и научиться принимать обоснованные решения на основе данных.