Как в Pandas можно определить, что таблица содержит дубликаты строк?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению методов эффективного анализа, обработки и управления данными, включая алгоритмы сортировки, поиска и оптимизации. Рассматриваются принципы работы с большими массивами информации, повышение производительности программ и решение сложных вычислительных задач. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов в современных IT-системах, что позволяет разрабатывать быстрые и масштабируемые решения. Курс формирует навыки, необходимые для работы в области анализа данных, машинного обучения и разработки программного обеспечения.
Варианты ответа:
- Посчитать количество уникальных значений во всех столбцах
- Проверить таблицу методом.sample()
- Использовать метод.duplicated()
- Вызвать.info() и сравнить с.count()
- Сравнить output.head() и.tail()
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- В какой структуре данных Pandas хранятся данные из файла.xlsx после импорта?
- Какова роль индекса в DataFrame Pandas?
- Как называется основная структура данных в библиотеке Pandas, используемая для хранения и обработки табличных данных?
- Как с помощью Pandas можно проверить количество непустых значений в каждом столбце?
- Данные о продажах компании за последний квартал были разделены на несколько CSV-файлов, где каждый файл представляет данные по разным регионам. Все файлы содержат одинаковый набор столбцов: "Дата", "Продукт", "Количество" и "Цена". Ваша задача - объединить эти данные в единый DataFrame для дальнейшего анализа. Какой шаг вы должны предпринять перед объединением файлов, чтобы упростить работу с общим набором данных?