Определите, какие описания соответствуют следующим объектам из библиотеки NumPy:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.
Варианты ответа:
- Вектор
- Тензор
- Индекс
- Матрица
- Описывает линейный массив элементов, обычно содержащий числа одной строки или столбца в NumPy.
- Используется для представления данных в виде массива с несколькими измерениями.
- Определяет положение элемента в массиве, где первый элемент имеет позицию 0.
- Обозначает структуру, которая состоит из чисел, расположенных в форме таблицы со строками и столбцами.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метод в NumPy используется для получения массива указанной формы и типа, заполненного нулями?
- Как называется функция, используемая для объединения двух или более массивов в NumPy?
- Какой метод NumPy возвращает новый массив, который является перевернутой копией исходного?
- Как называется функция в библиотеке NumPy, с помощью которой можно вычислить скалярное произведение двух векторов NumPy? В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания решетки из нескольких областей рисования? Верный ответ: subplots
- Ваша задача как аналитика данных - оценить уровень физической активности группы людей в исследовании здоровья населения. Вам даны два массива: шаги в день (количество шагов) и время, проведенное в спокойном состоянии (минуты) для группы из 15 человек. Шаги в день: 3000, 5000, 7000, 8000, 10000, 12000, 15000, 20000, 11000, 13000, 4000, 4500, 6000, 5500, 9000 Время в спокойном состоянии: 720, 450, 300, 240, 180, 150, 120, 100, 200, 180, 600, 570, 420, 490, 270 Используя библиотеку NumPy, оцените, сколько человек достигло рекомендуемого значения физической активности, считая, что необходимо делать не менее 10 000 шагов в день или проводить в спокойном состоянии не более 300 минут.