#1363937
#1363937: Вы работаете аналитиком данных и занимаетесь сбором информации о ценах на товары с различных интернет-магазинов для составления аналитического отчета. Вам требуется использовать библиотеку requests для отправки запросов к серверам магазинов и правильно обрабатывать HTML-код страниц, чтобы получить необходимые данные. Вопрос: Какие действия вы должны выполнить для эффективного извлечения данных из HTML-кода веб-страниц?
Вы работаете аналитиком данных и занимаетесь сбором информации о ценах на товары с различных интернет-магазинов для составления аналитического отчета. Вам требуется использовать библиотеку requests для отправки запросов к серверам магазинов и правильно обрабатывать HTML-код страниц, чтобы получить необходимые данные. Вопрос: Какие действия вы должны выполнить для эффективного извлечения данных из HTML-кода веб-страниц?
Варианты ответа:
- Использовать методы requests.get() для выполнения HTTP-запросов и библиотеку BeautifulSoup для анализа полученного HTML-кода и извлечения требуемых данных.
- Сохранить исходный код страницы вручную и при помощи текстового редактора искать и копировать необходимую информацию.
- Применить библиотеку pandas для прямого чтения HTML-таблиц с веб-страниц, минуя отправку HTTP-запросов.
- Установить и использовать специальные плагины для браузера, которые будут автоматически извлекать требуемые данные с веб-страниц.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.