Что такое метод градиентного спуска?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и исследованию компьютерных моделей, позволяющих имитировать поведение сложных систем в различных сферах. Студенты осваивают методы анализа и прогнозирования динамики процессов, учатся применять моделирование для оптимизации решений в технических, экономических и управленческих задачах. Особое внимание уделяется практическому использованию специализированного программного обеспечения для построения и тестирования виртуальных систем.
Варианты ответа:
- Метод уменьшения размера данных
- Метод оптимизации, используемый для минимизации функции потерь
- Метод увеличения переобучения модели
- Метод нормализации данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метод используется для разбиения данных на обучающую и тестовую выборки в Scikit-Learn?
- Что такое метрика R^2 (R-squared) в линейной регрессии?
- Что такое гиперпараметры в контексте машинного обучения?
- Какой метод в Scikit-Learn используется для кросс-валидации?
- Какой метод используется для обучения модели в классе линейной регрессии?