Что такое гиперпараметры в контексте машинного обучения?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и исследованию компьютерных моделей, позволяющих имитировать поведение сложных систем в различных сферах. Студенты осваивают методы анализа и прогнозирования динамики процессов, учатся применять моделирование для оптимизации решений в технических, экономических и управленческих задачах. Особое внимание уделяется практическому использованию специализированного программного обеспечения для построения и тестирования виртуальных систем.
Варианты ответа:
- Параметры, которые настраиваются до обучения модели
- Параметры, которые настраиваются во время обучения модели
- Параметры, которые настраиваются после обучения модели
- Параметры, которые настраиваются во время предсказания
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метод в Scikit-Learn используется для кросс-валидации?
- Какой метод используется для обучения модели в классе линейной регрессии?
- Какой атрибут класса в логистической регрессии отвечает за интерсепт?
- Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?
- Какой метод в классе отвечает за предсказание значений?