#1370478

#1370478: Соотнесите алгоритмы регрессии с их описаниями:

Соотнесите алгоритмы регрессии с их описаниями:
Варианты ответа:
  • Линейная регрессия
  • Полиномиальная регрессия
  • Метод опорных векторов (SVM)
  • Дерево решений
  • Зависимость между фичами и таргетом представляется в виде прямой линии в многомерном пространстве признаков.
  • Зависимость между фичами и таргетом представляется в виде полинома.
  • Алгоритм, находящий оптимальную гиперплоскость для разделения классов.
  • Алгоритм, использующий древовидную структуру для принятия решений.

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Методика преподавания Обучающий курс для преподавателей Решение педагогических задач
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Расположите этапы применения метода k-ближайших соседей (kNN) для задачи регрессии в правильном порядке: Метод k-ближайших соседей (kNN) в задаче регрессии использует ближайших соседей нового объекта для предсказания его ___ признака. Приведите пример задачи, для которой можно использовать полиномиальную регрессию. У вас есть набор данных с историческими данными о продажах в интернет-магазине. Вам нужно предсказать будущие продажи на основе этих данных. Как вы будете подходить к этой задаче? Как называется задача, в которой мы разделяем данные на группы на основе признаков в данных?