Что такое агент и среда в контексте обучения с подкреплением?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- Агент — это алгоритм обучения, а среда — набор данных
- Агент — это программа, принимающая решения, а среда — это окружение, с которым он взаимодействует
- Агент собирает данные, а среда их анализирует
- Агент и среда — это два независимых компонента, не взаимодействующих друг с другом
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какие реальные примеры применения обучения с подкреплением вы знаете?
- Что такое методология CRISP-DM и из каких этапов она состоит?
- Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании алгоритмов, которые могут ______ из данных.
- На каком этапе CRISP-DM происходит оценка качества данных?
- В чем основная цель этапа моделирования в CRISP-DM?