#1371137

#1371137: Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения. Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения. О каком методе интерполяции идет речь?

Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения. Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения. О каком методе интерполяции идет речь?
Варианты ответа:
  • Метод среднего значения
  • Метод медианы
  • Метод расчета процента от знаковой величины

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Прикладная статистика Прикладной статистический анализ Статистическая оценка параметров распределения
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Изображение похожего вопроса
Цель вращения факторов– получить простую структуру, которой соответствует большое значение нагрузки каждой переменной только по одному фактору и малое по всем остальным факторам. Существует несколько методов вращения. Один из них – метод вращения, при котором сохраняется ортогональность факторов минимизируется число переменных с высокой факторной нагрузкой. Этот метод используют на практике чаще всего, так как он облегчает интерпретацию факторов. Назовите описанный метод вращения. В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения. О каком виде расстояний говорится в описании? В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса. О каком виде расстояний говорится в описании?
Изображение похожего вопроса