Установите соответствие между агрегирующими методами работы с датафреймами в библиотеке Pandas и их описанием.
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.
Варианты ответа:
- df.max()
- Вычисляет среднее арифметическое значений по каждому столбцу или строке DataFrame.
- df.min()
- df.median()
- df.sum()
- df.mean()
- Находит наибольшую величину для каждого из столбцов или строк DataFrame.
- Определяет наименьший элемент в каждом столбце или строке DataFrame.
- Вычисляет значение, лежащее посередине упорядоченного набора данных для каждого столбца или строки DataFrame.
- Суммирует все числовые значения в каждом столбце или строке DataFrame.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Определите, какие описания соответствуют следующим объектам из библиотеки NumPy.
- Вы работаете над проектом анализа данных и получили большой объем данных, который был сохранен в csv-файле. Вам необходимо загрузить эти данные в Python для дальнейшего анализа. Что вам необходимо сделать, чтобы загрузить эти данные в DataFrame?
- Опишите последовательность действий, которые необходимо выполнить для извлечения данных с веб-сервера посредством HTTP-запроса методом GET.
- Установите соответствие между следующими HTTP-методами и их назначением.
- Какой элемент HTML служит контейнером для метаданных, например, для указания кодировки символов или заголовка страницы?