Какой из следующих методов анализа данных позволяет прогнозировать поведение клиентов на основе исторических данных?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на формирование навыков грамотного взаимодействия с клиентами, включая техники активного слушания, управления эмоциями и разрешения конфликтных ситуаций. Студенты освоят методы выявления потребностей, построения доверительных отношений и повышения лояльности. Особое внимание уделяется развитию эмпатии, стрессоустойчивости и адаптивности в работе с разными типами клиентов. Практические задания помогут отработать стратегии персонализированного обслуживания, что необходимо для достижения высокого уровня удовлетворённости и долгосрочного сотрудничества.
Варианты ответа:
- Обработка естественного языка (NLP)
- Предиктивная аналитика
- Визуализация данных
- Централизованное управление данными
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой метрика измеряет процент клиентов, которые совершили повторную покупку?
- Индекс лояльности клиентов, который оценивает готовность клиентов рекомендовать компанию другим - это …
- Процент клиентов, которые совершают повторные покупки в течение заданного периода времени, определяется с помощью метрики …
- Метод, при котором проводятся модераторские групповые обсуждения для понимания мнений клиентов, называется …
- Какая характеристика event-индустрии указывает на необходимость быстрой адаптации к изменяющимся условиям и требованиям клиентов?