#1393051
#1393051: Ниже приведен код, написанный на Python. class Animal: def __init__(self, name): self.name = name print(f"Создано животное: {self.name}") def speak(self): return f"{self.name} издает звук" class Dog(Animal): def __init__(self, name, breed): super().__init__(name) self.breed = breed print(f"Порода собаки: {self.breed}") def speak(self): return f"{self.name} лает" class Cat(Animal): def speak(self): return f"{self.name} мяукает" def make_animal_speak(animal): print(animal.speak()) # Создаем объекты dog = Dog("Барбос", "Овчарка") cat = Cat("Мурка") make_animal_speak(dog) make_animal_speak(cat) Какой результат будет напечатан после выполнения данного кода?
Ниже приведен код, написанный на Python. class Animal: def __init__(self, name): self.name = name print(f"Создано животное: {self.name}") def speak(self): return f"{self.name} издает звук" class Dog(Animal): def __init__(self, name, breed): super().__init__(name) self.breed = breed print(f"Порода собаки: {self.breed}") def speak(self): return f"{self.name} лает" class Cat(Animal): def speak(self): return f"{self.name} мяукает" def make_animal_speak(animal): print(animal.speak()) # Создаем объекты dog = Dog("Барбос", "Овчарка") cat = Cat("Мурка") make_animal_speak(dog) make_animal_speak(cat) Какой результат будет напечатан после выполнения данного кода?
Варианты ответа:
- Создано животное: Барбос Порода собаки: Овчарка Барбос лает Мурка мяукает
- Создано животное: Барбос Порода собаки: Овчарка Создано животное: Мурка Барбос лает Мурка мяукает
- Создано животное: Барбос Барбос лает Мурка издает звук
- Программа вызовет ошибку, так как метод speak не переопределен в классе Cat.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.