Вопрос № 1401578

Компания создает систему для автоматического анализа изображений с камер дорожного наблюдения. Задача системы – выявлять автомобили, превышающие скорость, по государственным номерам. Необходимо учитывать разное освещение, погоду и качество снимков. Какой подход лучше всего подойдет для решения задачи? (Укажите 2 варианта ответа).

Дисциплина посвящена методам преобразования сложных данных в наглядные графики, диаграммы и интерактивные панели. Студенты освоят инструменты для визуального представления информации, научатся выбирать оптимальные форматы визуализации и создавать понятные отчеты. Эти навыки позволяют улучшать аналитику, выявлять закономерности и эффективно доносить результаты исследований до аудитории. Применение знаний актуально в бизнес-аналитике, маркетинге, науке и управлении.
Варианты ответа:
  • Использование свёрточных нейронных сетей (CNN), так как они эффективны при обработке изображений.
  • Применение методики нормализации изображений для уменьшения различий в освещении.
  • Использование алгоритмов классификации, таких как метод опорных векторов (SVM).
  • Использование методов генерации искусственных данных (Data Augmentation) для повышения устойчивости модели.

Ответ будет доступен после оплаты

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине