Какой из следующих методов оптимизации наиболее часто используется для обучения нейронных сетей:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Градиентный спуск
- Нейронный спуск
- Адаптивный градиентный алгоритм (AdaGrad)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какое из следующих утверждений о скрытом состоянии в рекуррентной нейронной сети является верным:
- Персептроны состоят из … слоя(слоев):
- Что из перечисленного представляет собой разновидность рекуррентной нейронной сети, решающую проблему затухающего градиента:
- Что из перечисленного относится к методам регуляризации, применяемым для предотвращения переобучения нейронных сетей:
- Какой из следующих типов нейронных сетей наиболее подходит для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды: