#1405860
#1405860: Главами правительств СНГ было подписано Соглашение о взаимном признании прав на возмещение вреда, причиненного работникам увечьем, профессиональным заболеванием либо иным повреждением здоровья, связанным с исполнением ими трудовых обязанностей. В соответствии со ст. 6 этого Соглашения государства-участники приняли на себя обязательство в первоочередном порядке обеспечивать свободный перевод и выплату денежных средств по возмещению вреда работникам, постоянно или временно пребывающим на их территории. С какого года данное Соглашение вступило в силу для Российской Федерации?
Главами правительств СНГ было подписано Соглашение о взаимном признании прав на возмещение вреда, причиненного работникам увечьем, профессиональным заболеванием либо иным повреждением здоровья, связанным с исполнением ими трудовых обязанностей. В соответствии со ст. 6 этого Соглашения государства-участники приняли на себя обязательство в первоочередном порядке обеспечивать свободный перевод и выплату денежных средств по возмещению вреда работникам, постоянно или временно пребывающим на их территории. С какого года данное Соглашение вступило в силу для Российской Федерации?
Варианты ответа:
- С 1995 г.
- С 1996 г.
- С 1999 г.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач в различных областях. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить понимание методов обработки информации и их использования в профессиональной деятельности.