#1419836: Для численного интегрирования на заданном участке непрерывной аналитической функции используются метод средних прямоугольников, метод трапеций и метод Симпсона. Какой из перечисленных методов обеспечит наибольшую точность, если количество разбиений заданного участка неограниченно увеличивать?

• Наибольшую точность обеспечит метод Симпсона, поскольку он аппроксимирует подынтегральную функцию полиномом наивысшей степени.
• Все перечисленные методы обеспечат одинаковую точность интегрирования, поскольку при неограниченном увеличении количества разбиений заданного участка она стремится к некоторому пределу и далее повышаться не будет.
• При неограниченном увеличении количества разбиений заданного участка все перечисленные методы обеспечат одинаковую точность интегрирования, поскольку значение определенного интеграла непрерывной аналитической функции стремится к его истинному значению.

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.