Установите соответствие между терминами и их описанием:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает ключевые принципы работы с большими массивами информации, включая методы машинного обучения, построение нейронных сетей и современные алгоритмы обработки данных. Слушатели получат практические навыки применения этих технологий в различных сферах, таких как IT-разработка, научные исследования и бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется автоматизации сложных задач и использованию интеллектуальных систем для оптимизации процессов и принятия эффективных решений.
Варианты ответа:
- Нейрон
- Слой
- Вес
- Функция, обрабатывающая входные данные
- Группа нейронов
- Параметр, определяющий силу связи между нейронами
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите этапы работы глубокой нейронной сети в правильной последовательности:
- Расположите ключевые вехи развития ИИ в хронологическом порядке:
- Расположите алгоритмы по степени их сложности:
- Глубокое обучение отличается от классического машинного обучения тем, что … (выберите один правильный ответ)
- Расположите этапы применения глубокого обучения в реальных кейсах: