Соотнесите алгоритмы машинного обучения с их основными особенностями:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- Алгоритм ближайших соседей (k-NN)
- Метод главных компонент (PCA)
- Алгоритм дерева решений
- Основан на расчете расстояний между объектами
- Используется для понижения размерности данных
- Имеет структуру ветвления для разделения данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите этапы разработки модели машинного обучения в правильной последовательности:
- Расположите шаги при выполнении метода кросс-валидации в правильном порядке:
- Упорядочите этапы обработки данных в правильной последовательности:
- Расположите этапы работы с моделью машинного обучения по порядку:
- Упорядочите методы обучения на основе сложности, начиная с самого простого: