Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Обучение с учителем
- Обучение без учителя
- Обучение слабо контролируемым образом
- Классификация
- Подход, при котором модель обучается на размеченных данных
- Подход, при котором модель анализирует неразмеченные данные
- Метод, при котором модель обучается на частично размеченных данных
- Задача, в которой модель назначает категории данным
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Принцип ………. используется в weakly-supervised learning для обработки данных
- Процесс оценки эффективности модели на тестовых данных называется ……
- ……….. - это математическое или компьютерное представление процесса или явления, которое помогает прогнозировать результаты и проводить эксперименты.
- Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
- Упорядочите типы машинного обучения: