Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Размеченные данные
- Кластеризация
- Регрессия
- Алгоритмы обучения
- Данные, которые содержат выходные метки для обучения
- Метод разделения данных на группы без предварительных меток
- Задача предсказания непрерывной выходной переменной
- Процессы, используемые для извлечения паттернов из данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Упорядочите типы машинного обучения:
- При использовании техники ……, модели учатся находить структуры в данных без направляющего сигнала
- Этап разработки ML-проекта включающий в себя сбор и подготовку данных называется …..
- Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
- Данный вид обучения …….., наиболее эффективен для работы с большими объемами неразмеченных данных