#1431794

#1431794: Методом в Pandas, который используется для заполнения пропущенных значений в данных, является…

Методом в Pandas, который используется для заполнения пропущенных значений в данных, является…
Варианты ответа:
  • replace_na
  • fillna
  • drop_empty
  • set_default

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Тематика: Программирование на Python Программирование на языке Python Фреймворки Python
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Чтобы определить функцию, используется ключевое слово… Графиком, который наиболее подходит для визуализации долей групп в ABC-анализе, является… Вы работаете над проектом, в котором необходимо обрабатывать данные из CSV-файлов. Вам нужно написать функцию, которая будет читать данные из файла и возвращать их в виде списка словарей, где каждый словарь представляет строку данных. Вы решили использовать модуль csv, но не уверены, как правильно организовать чтение данных. Какой подход лучше всего подойдет для чтения данных из CSV-файла и преобразования их в список словарей? Вы разрабатываете программу, которая должна обрабатывать данные из нескольких источников, включая базы данных и API. Вам нужно реализовать класс, который будет инкапсулировать логику работы с данными, включая методы для чтения, записи и обработки данных. Вы решили использовать объектно-ориентированный подход, но не уверены, как правильно организовать класс. Какие элементы должны быть включены в класс для эффективной работы с данными, чтобы обеспечить инкапсуляцию и повторное использование кода? Вы анализируете данные о климатических изменениях в регионе за последние 10 лет. У вас есть данные о среднемесячной температуре и количестве осадков. Вам необходимо визуализировать эти данные, чтобы показать, как изменялись температура и осадки в течение года, и выявить возможные корреляции между этими показателями. Какой тип визуализации лучше всего подойдет для одновременного отображения изменений температуры и количества осадков, чтобы выявить возможные корреляции?